système de mesure de la longueur de la température de reconnaissance des visages de corps automatique d'écran d'affichage à cristaux liquides de 8 IPS de pouce
Détails rapides :
Module vertical de gestion d'accès de reconnaissance des visages de mesure de la température de MG-08D, utilisant Rockchip RK3288/RK3399/plate-forme matériel performante de Qualcomm MSM8953, équipée de la caméra binoculaire industrielle et faire face à la technologie biométrique, aussi bien que module infrarouge de formation d'images thermiques, reconnaissance de masque de soutien. Elle soutient également l'expansion de divers périphériques tels que les lecteurs de cartes d'identification, les lecteurs d'empreintes digitales, etc., qui peuvent être appliqués pour déclencher des passages et l'assistance de contrôle d'accès pour réaliser le contrôle d'accès sûr et efficace pour le personnel.
Caractéristique
1. Adoptez l'affichage à pleine vue d'affichage à cristaux liquides de 8 pouces d'IPS.
2. aspect d'Industriel-catégorie, imperméable et antipoussière.
3. Base de données de visage de soutien 3W. Le 1 : 1 taux de reconnaissance de comparaison est plus de 99,7%, le 1 : Le taux de reconnaissance de comparaison de N est taux de misrecognition plus de 96.7%@0.1%, et le taux d'exactitude vivant de détection est taux de misrejection de 98.3%@1%. La vitesse de passage de reconnaissance des visages est moins de 1 seconde.
4. Soutient la reconnaissance des visages et la comparaison précises tout en portant un masque.
5, compensation utilisant la caméra dynamique large binoculaire d'industriel-catégorie, l'infrarouge et de LED double la nuit.
6. Processeur facultatif de quadruple-noyau de Rockchip RK3288 de soutien, processeur de six-noyau de Rockchip RK3399 et processeur d'octa-noyau de Qualcomm MSM8953.
7. Détection de température corporelle de corps humain de soutien, affichage de la température, détection longue ultra de température corporelle de 1 mètre, 0,2 erreurs de ℃, soutien et alarme automatique de température corporelle anormale, vitesse de détection de second niveau, et exportation en temps réel des données de mesure de la température d'assistance.
8, soutien de lecteur de cartes d'identification, lecteur d'empreintes digitales, lecteur de cartes d'IC, lecteur de code bidimensionnel et toute autre expansion périphérique.
9. Appui au niveau système, APPLI niveau en différé, APPLI + fond api niveau du réseau s'accouplant, documentation complète, et développement secondaire de soutien.
| Modèle | MG-08D | |
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Caméra
Écran
Processeur Pièces
Interface |
Résolution | pixel 200W |
| Type | Caméra dynamique large binoculaire | |
| Distance de focalisation | 50-150cm | |
| Équilibre blanc | automatique | |
| Taille | AFFICHAGE À CRISTAUX LIQUIDES de 8.0inch IPS | |
| Résolution | 800×1280 | |
| Unité centrale de traitement | Noyau /RK3399 du quadruple RK3288 six noyaux de /MSM8953 huit de noyau | |
| Mémoire | EMMC 8G | |
| Lumière de suffisance | LED et double lumière infrarouge de suffisance | |
| Module de réseau | Soutient l'Ethernet, radio (WIFI) | |
| Audio | Haut-parleur de soutien 2.5W/4R | |
| Port USB | 1 route USB OTG, 1 port de la norme A de CENTRE SERVEUR d'USB de route | |
| Interface de communication périodique | 1 porte série de la route RS232 | |
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Fonction |
Sortie de relais | 1 sortie ouverte de signal de porte |
| Interface de Wiegand | Un Wiegand 26/34 sortie, un Wiegand 26/34 entrée | |
| Bouton de hausse | Bouton de hausse d'Uboot de soutien | |
| Interface réseau de câble | 1 prise de l'Ethernet RJ45 | |
| Détection de visage | Détection de soutiens et cheminement des personnes multiples en même temps | |
| Appui de bibliothèque de visage | Jusqu'à 30 000 | |
| 1 : Reconnaissance des visages de N | Appui | |
| 1 : 1 comparaison de visage | Appui | |
| Détection d'étranger | Appui | |
| Identifiez la configuration de distance | Appui | |
| Configuration d'interface d'UI | Appui | |
| Hausse de périphérique distant | Appui | |
| Interface de dispositif | Les interfaces incluent la gestion de dispositif, la gestion de personnel/photo, la question record, etc. | |
| Méthode de déploiement | Déploiement public de nuage de soutien, déploiement privatisé, utilisation de LAN, utilisation autonome | |
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Module infrarouge de formation d'images thermiques |
Détection humaine de la température | Appui |
| Distance de détection de la température | 1 mètre | |
| Exactitude de mesure de la température | ≤ ±0.2℃ | |
| Gamme de mesure de la température | 10℃~42℃ | |
| Champ visuel thermique | ℃ 32 x 32 | |
| La température des visiteurs est normale et libérée directement | Appui | |
| Température corporelle au-dessus d'alarme de la température | Appui (la valeur d'alarme de température corporelle peut être placée) | |
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Paramètres généraux |
Classe de protection | IP65, certaine fonction antipoussière et imperméable extérieure |
| Puissance | DC12V (±10%) | |
| Température de fonctionnement | ﹣ 10℃~60℃ | |
| Température de stockage | -20℃~60℃ | |
| Puissance | 13.5W (maximum) | |
| Méthode d'installation | Installation de parenthèse de porte | |
| Taille d'équipement | 238.24*128*25 (millimètre) | |
| Poids | 1.45kg | |
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